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数据湖到底适合什么样的业务团队来建设使用？，适合哪些团队
数据湖最适合那些拥有海量多源数据、并且具备较强数据工程和分析…
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中小平台为什么要用存算分离避免冗余算力？存算分离优势
中小平台采用存算分离架构，可以将存储与计算资源独立部署，按需…
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实时流处理能不能替代离线批处理去做全部计算？，实时流处理替代离线？
实时流处理无法替代离线批处理，二者是互补关系而非替代关系，绝…
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数据湖和数据仓库是不是非得二选一不可呢？，两者如何共存？
**，数据在底层是打通的，开发人员用Flink做实时数据处理…
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存算分离真的能帮我们省下不少计算开销吗？存算分离有什么好处？
存算分离可以有效降低计算开销，但省钱效果取决于业务场景和部署…
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实时流处理的时延到底能做到什么程度合适？，实时流处理时延多少合适？
实时流处理的时延没有绝对标准，合适与否完全取决于业务场景和成…
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中小团队没有专业数据工程师能玩转数据湖吗？，数据湖适合小团队吗
中小团队没有专业数据工程师，也能通过云托管服务和开源工具组合…
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数据治理项目一般从哪里切入比较容易见效，数据治理从哪里入手
数据治理项目最容易见效的切入点是聚焦高频使用的核心业务数据，…
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数据质量差会不会直接导致分析结果不可信？，数据质量差对分析结果影响有多大
数据质量差会直接导致分析结果不可信，这是数据分析领域的基本铁…
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数据湖里的冷数据该怎么处理才更省钱？
冷数据占据了数据湖存储成本的绝大部分，通过分层存储和自动归档…